МОРФОБИОЛОГИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ ГЕНЕТИЧЕСКИХ РЕСУРСОВ ПШЕНИЦЫ (TRITICUM AESTIVUM L.) И ИХ СЕЛЕКЦИОННОЕ ЗНАЧЕНИЕ

Максудхон Мусинович Саримсаков; Зафар М.  Зияев; Х.М.  Хасанов

doi:10.55956/WUPG7269

Авторы

Максудхон Мусинович Саримсаков Научно-исследовательский институт растительных генетических ресурсов, г. Ташкент,
З.М. Зияев Научно-исследовательский институт растительных генетических ресурсов,Научно-исследовательский институт растительных генетических ресурсов,
Х.М. Хасанов Научно-исследовательский институт растительных генетических ресурсов, г. Ташкент

DOI:

https://doi.org/10.55956/WUPG7269

Ключевые слова:

генетические ресурсы, пшеница (Triticum aestivum L.), генофонд, генотип, морфобиологические особенности, селекция, структура колоса, зерно, масса 1000 зёрен, фенологические показатели.

Аннотация

В данной статье комплексно исследованы морфобиологические особенности генетических ресурсов пшеницы (Triticum aestivum L.) и их селекционное значение. Исследования проводились в 2024–2025 годах и охватывали 384 коллекционных образца, полученных из различных географических регионов (Центральная Азия, Россия, Африка, Америка и страны Азии). Были всесторонне проанализированы основные хозяйственно ценные признаки, такие как фенологические фазы развития (всходы, колошение, созревание), высота растений, структура колоса, а также масса 1000 зерен. Результаты исследования показали наличие выраженного фенотипического разнообразия между генотипами. Масса 1000 зерен варьировала в пределах 46–56 г, при среднем значении 50,7 г, что свидетельствует о высокой стабильности данного признака. Кроме того, выявлены существенные различия между образцами по степени устойчивости к желтой ржавчине, при этом некоторые генотипы продемонстрировали высокую устойчивость, что позволяет рассматривать их в качестве ценных доноров в селекционном процессе. Наиболее перспективные результаты были получены у образцов, относящихся к группам Lutescens, Erythrospermum и Aestivum. Данные образцы характеризуются крупным зерном, высокой урожайностью и адаптивностью к условиям окружающей среды. Полученные результаты являются важной научной и практической основой для эффективного использования генофонда пшеницы, сохранения генетического разнообразия и создания новых высокопродуктивных сортов, устойчивых к стрессовым факторам в условиях изменения климата.

Библиографические ссылки

1. Aberqulov, M.N., Nazarov, Kh.K. Qishloq xo‘jaligi ekinlari seleksiyasining genetik asoslari. – Toshkent, 2020. – 252 b.

2. Atabayeva, H.N., Xudayqulov, J.B. O‘simlikshunoslik: darslik. – Toshkent, 2018. – 407 b.

3. Bowser, A., Wiggins, A., Shanley, L. Building citizen science capacity through online biodiversity tools // Citizen Science: Theory and Practice. – 2020. – Vol. 5, № 1. – P. 25–39.

4. Di Cecco, G.J. et al. Integrating citizen observations with remote sensing for biodiversity assessments // Global Ecology and Conservation. – 2021. – Vol. 28. – e01672.

5. Miller, C. et al. Assessing accuracy in iNaturalist species identification // Biodiversity Data Journal. – 2020. – Vol. 8. – e53522.

6. Ueda, K., Leary, P. Community engagement and data quality in iNaturalist // Citizen Science Journal. – 2022. – Vol. 9, № 2. – P. 41–57.

7. Turdikulov, B. Fuqarolik ilm-fani va O‘zbekistonning biologik xilma-xilligi: iNaturalist platformasi misolida // O‘zbekiston Ekologiya Jurnali. – 2023. – Vol. 2, № 1. – P. 33–41.

8. GBIF. Global Biodiversity Information Facility – Open Data Portal. – 2024.

9. iNaturalist.org. Citizen Science and Biodiversity Data. – 2025.

10. FAO. Strategic Framework for Sustainable Agriculture and Biodiversity Conservation (2022–2031). – 2022.

11. Lakhiar, I.A. et al. Digital Tools in Agricultural Research: Trends and Implications // Agricultural Informatics Journal. – 2024.

12. Grundas, S., Velikanov, L.P. Identification of Wheat Morphotype and Variety Based on X-Ray Images of Kernels. – InTech, 2013. – DOI: 10.5772/52236.

13. Larikova, Y.S. Morphological features of winter wheat grains (Triticum aestivum L.): DrSc Thesis. – 2007. – 22 p.

14. Nawrocka, A., Grundas, S., Grodek, J. Losses caused by granary weevil larva in wheat grain using digital analysis of X-ray image // International Agrophysics. – 2010. – Vol. 24, № 1. – P. 63–68.

15. What is iNaturalist – GBIF [Electronic resource]. – Access mode: https://help.inaturalist.org/ru-RU/support/solutions/articles/151000169906-что-такое-inaturalist-gbif (accessed: 2026).

16. Salimov, X.V. Russko-uzbekskiy tolkovyy slovar po ekologii, okhrane okruzhayushchey sredy i prirodopolzovaniyu (terminy i ponyatiya). – Tashkent: Fan va texnologiya, 2009. – 336 p.

17. Seltzer, C.E., Kullen, L., Ueda, K. Citizen science and biodiversity monitoring: The iNaturalist platform // Ecological Informatics. – 2019. – Vol. 52. – P. 101–118.

18. Norbekov, J.K., Xusenov, N.N. et al. Bug‘doy navlarining genetik xilma-xillik darajasi hamda filogenetik munosabatlari // Genetika, genomika va biotexnologiyaning zamonaviy muammolari: Respublika ilmiy anjumani tezislar to‘plami. – 2024. – 16 may. – B. 119–121.

19. Observations in the Caucasus by Oleg Kosterin [Electronic resource]. – Access mode: https://inaturalist.nz/projects/observations-in-the-caucasus-by-oleg-kosterin (accessed: 2026).

20. Musayev, D.A., Turabekov, Sh. et al. Genetika va seleksiya asoslari: darslik. – Toshkent: Voris nashriyot, 2012. – 434 b.

МОРФОБИОЛОГИЧЕСКИЕ ОСОБЕННОСТИ ГЕНЕТИЧЕСКИХ РЕСУРСОВ ПШЕНИЦЫ (TRITICUM AESTIVUM L.) И ИХ СЕЛЕКЦИОННОЕ ЗНАЧЕНИЕ