Жасанды интеллект дәуіріндегі бағдарламалау: «Вайбкодинг» феномені және технологиялық сауаттылықтың артықшылығы

Аңдатпа

Бұл мақалада Cursor IDE және Claude Code сияқты заманауи жасанды интеллект (ЖИ) құралдарының бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу саласына тигізетін ықпалы талданады. Автор «вайбкодинг» ұғымын енгізеді – бұл бағдарламашының төмен деңгейлі код жазудан гөрі, жоғары деңгейлі нұсқаулар беру, архитектураны жобалау және технологиялық стек таңдау арқылы ЖИ-ге бағыт беру процесі. Жеке стартапты әзірлеу кезінде 10 күн ішінде 140 000 жол кодты тек ЖИ көмегімен генерациялау тәжірибесіне негізделген кейс-стади ұсынылады, бұл дәстүрлі тәсілмен салыстырғанда үлкен команданың жұмысын алмастыра алатынын көрсетеді. Зерттеудің негізгі қорытындысы – бүгінгі таңда бағдарламашының құндылығы оның код жазу жылдамдығында емес, технологияларды терең түсіну, оларды дұрыс таңдай білу және ЖИ агенттерін тиімді басқару қабілетінде жатыр.

В данной статье анализируется влияние современных инструментов искусственного интеллекта (ИИ), таких как Cursor IDE и Claude Code, на сферу разработки программного обеспечения. Автор вводит понятие «вайбкодинг» – процесс, при котором программист направляет ИИ посредством высокоуровневых инструкций, проектирования архитектуры и выбора технологического стека, вместо написания низкоуровневого кода. Представлен кейс-стади, основанный на опыте создания собственного стартапа, где за 10 дней было сгенерировано 140 000 строк кода исключительно с помощью ИИ, что демонстрирует возможность замены работы большой команды при традиционном подходе. Ключевой вывод исследования заключается в том, что ценность программиста сегодня определяется не скоростью написания кода, а его способностью глубоко понимать технологии, правильно их выбирать и эффективно управлять ИИ-агентами.

This article analyzes the impact of modern artificial intelligence (AI) tools, such as Cursor IDE and Claude Code, on the software development field. The author introduces the concept of "vibecoding," a process where a programmer directs AI through high-level instructions, architectural design, and technology stack selection, rather than writing low-level code. A case study is presented based on the experience of developing a personal startup, where 140,000 lines of code were generated in 10 days solely using AI, demonstrating the potential to replace the work of a large team under traditional approaches. The key conclusion of the research is that the value of a programmer today is determined not by the speed of writing code, but by the ability to deeply understand technologies, select them correctly, and effectively manage AI agents.