Программирование в эпоху искусственного интеллекта: феномен «вайбкодинга» и преимущество технологической грамотности

Программирование в эпоху искусственного интеллекта: феномен «вайбкодинга» и преимущество технологической грамотности

Авторы

DOI:

https://doi.org/10.55956/VTRK6250

Ключевые слова:

искусственный интеллект, генерация кода, программная инженерия, Cursor, Claude Code, вайбкодинг

Аннотация

В данной статье анализировано влияние современных инструментов искусственного интеллекта (ИИ), таких как Cursor IDE и Claude Code, на сферу разработки программного обеспечения. Автор вводит понятие «вайбкодинг» – процесс, при котором программист направляет ИИ посредством высокоуровневых инструкций, проектирования архитектуры и выбора технологического стека, вместо написания низкоуровневого кода. Представлен кейс-стади, основанный на опыте создания собственного стартапа, где за 10 дней было сгенерировано 140 000 строк кода исключительно с помощью ИИ, что демонстрирует возможность замены работы большой команды при традиционном подходе. Ключевой вывод исследования заключается в том, что ценность программиста сегодня определяется не скоростью написания кода, а его способностью глубоко понимать технологии, правильно их выбирать и эффективно управлять ИИ-агентами.

Библиографические ссылки

1. Chen, M., et al. Evaluating Large Language Models Trained on Code. arXiv. 2021. – [Электрондық ресурс]. ˗ Қол жеткізу режимі. DOI: 10.48550/arXiv.2107.03374.

2. Cursor. Cursor Changelog Version 1.2. 2025. – [Электрондық ресурс]. ˗ Қол жеткізу режимі: Retrieved from https://cursor.com/changelog.

3. Sweetpad. A Look at Cursor's System Prompts. 2024. – [Электрондық ресурс]. ˗ Қол жеткізу режимі: Retrieved from https://sweetpad.io/blog/a-look-at-cursors-system-prompts.

4. Anthropic. [Электрондық ресурс]. ˗ Қол жеткізу режимі: Claude 4 Technical Report. Anthropic PBC. – 2025.

5. Morin, A. I Let an AI Agent Code for 7 Hours. Here's What Happened. Towards Data Science. – 2024.

6. Brooks, F. P. The Mythical Man-Month: Essays on Software Engineering, Anniversary Edition. Addison-Wesley Professional. – 1995.

7. Noy, S., & Zhang, W. Experimental evidence on the productivity effects of generative artificial intelligence. Stanford University & MIT. – 2023

8. ACM Task Force on Curricula. Computing Curricula 2023: A Vision for the Future of Computing Education. Association for Computing Machinery. – 2023

9. OpenAI. 2023 – GPT-4 Technical Report. arXiv. [Электрондық ресурс]. ˗ Қол жеткізу режимі: DOI: 10.48550/arXiv.2303.08774.

10. Google. [Электрондық ресурс]. ˗ Қол жеткізу режимі: Gemini: A Family of Highly Capable Multimodal Models. Google AI. – 2023

Загрузки

Опубликована онлайн

2025-09-30

Выпуск

№ 3 (19) (2025)

Раздел

Технические науки

Лицензия

Copyright (c) 2025 Тасжурекова Ж.К., Жаксыбаев Б.М. , Ахметжанов М.А. (Автор)

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.